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【常州编程培训班】史上最全 | 编程入门指南

2018-05-22 18:53:26 东方博宜 阅读

01

令人警醒的故事

刚上初中时我便开始了编程学习,很不幸,我读完了好几本当时普遍存在的诸如《21天精通C++》这类的垃圾书,当时读完也无大碍,甚至还能写点小程序。但是软件出故障了我不知道为什么,稍显庞大的编程问题无从下手,碰到现有的库做不到的事也只能两手一摊。虽然我每天不停地编码,但我发现自己的编程能力却是提高的如此缓慢,对于「迭代」与「递归」的概念只有极其有限的了解,可以说只是把计算机当成了计算器来使用。


进入大学后,我主修了物理学,最初的一段时间里我一直在记忆背诵那些物理公式,却不理解她们是如何得出的,她们之间有什么联系,亦或是她们的意义。我不停地学习如何计算解答一些常见的物理问题,却对在这些 How 背后的 Why 一无所知。


而在我尝试做一些基于物理行为的电脑游戏时我再次遇到了之前的的困难:面对新问题时无从下手,面对新问题时的恐惧不断累积滋生,我开始主动逃避,不去真正地理解,而是幻想能通过Google搜索复制粘贴代码解决问题。幸运的是,大二时的一堂课完全改变了我的学习方法。那是第一次我有了「开天眼」的感觉,我痛苦地意识到,我对一些学科只有少的可怜的真正的理解,包括我主修的物理与辅修的计算机科学。


关于那堂课:那时我们刚刚学习完电学和狭义相对论的内容,教授在黑板上写下了这两个主题,并画了一根线将他们连了起来。「假设我们有一个电子沿导线以相对论级别的速度移动…」,一开始教授只是写下了那些我们所熟悉的电学与狭义相对论的常见公式,但在数个黑板的代数推导后,磁场的公式神奇的出现了。虽然几年前我早已知道这个公式,但那时我根本不知道这些现象间的有着这样潜在的联系。


磁与电之间的差别只是「观察角度」的问题,我猛然醒悟,此后我不再仅仅追求怎么做 (How),我开始问为什么 (why),开始回过头来,拾起那些最基础的部分,学习那些我之前我本该好好学的知识。这个回头的过程是痛苦的,希望你们能就此警醒,永远不要做这种傻事。



02

警醒后的反思



这幅图取自 Douglas Hofstadter 的著作 Gödel, Escher, Bach。图中的每一个字母都由其他更小的字母组成。在最高层级,我们看的是 "MU",M 这个字母由三个 HOLISM (整全观)构成,U则是由一个 REDUCTIONISM (还原论)构成,前者的每一个字母都包含后者的后者整个词,反之亦然。而在最低层级,你会发现最小的字母又是由重复的 "MU" 组成的。


每一层次的抽象都蕴含着信息,如果你只是幼稚地单一运用整体论在最高层级观察,或运用还原论观察最低层级,你所得到的只有 "MU" (在一些地区的方言中 mu 意味着什么都没有)。


问题来了,怎样才能尽可能多的获取每个层级的信息?或者换句话说,该怎样学习复杂领域(诸如编程)包含的众多知识?


教育与学习过程中普遍存在一个关键问题:初学者们的目标经常过于倾向整全观而忽略了基础,举个常见的例子,学生们非常想做一个机器人,却对背后的

理解物理模型 → 理解电子工程基础 → 理解伺服系统与传感器 → 让机器人动起来,这一过程完全提不起兴趣。



在这里对于初学者有两个大坑


1、如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触(没有理解和思考它们构造的原理),这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力,并且在诊断解决问题时无从下手。


2、第二个坑没有第一个那么明显:幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效,这有一定的隐蔽性与误导性,但是一两年过后(也许没那么长),当你在学习路上走远时,再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍,你得抛弃之前自己狭隘的观念,耐心地缓步前进,这比你初学时学习基础知识困难得多。


但也不能矫枉过正,陷入还原论的大坑,初学时便一心试图做宏大的理论,这样不仅有一切流于理论的危险,枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。


为了更好理解,可以将学习编程类比为学习厨艺:你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书,如果你只是想为家人做菜,这会是一个不错的主意,你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴,但是如果你有更大的野心,真的想在朋友面前露一手,做一些独一无二的美味佳肴,甚至成为「大厨」,你必须理解这些菜谱背后大师的想法,理解其中的理论,而不仅仅是一味地实践。


但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍,因为缺乏实践,你只会成为一个糟糕的厨子,甚至永远成为不了厨子,因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。

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