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【常州编程培训班】编程入门指南

2018-05-22 18:56:29 东方博宜 阅读

 计算机系统基础



有了之前程序设计的基础后,想更加深入地把握计算机科学的脉络,不妨看看这本书:Computer Systems: A Programmer's Perspective, 3/E《深入理解计算机系统》。这里点名批评这本书的中译名,其实根本谈不上什么深入啦,这本书只是 CMU 的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件,该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统,以「程序在计算机中如何执行」为主线,全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。


如果你看书觉得有些枯燥的话,可以跟一门 Coursera 上的 MOOC: The Hardware/Software Interface,这门课的内容是 CSAPP 的一个子集,但是最经典的实验部分都移植过来了。同时,可以看看 The C Programming Language,回顾一下C语言的知识。


完成这本书后,你会具备坚实的系统基础,也具有了学习操作系统,编译器,计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时,翻阅一下此书的相应章节,同时编程实现其中的例子,一定会对书本上的理论具有更加感性的认识,真正做到经手的代码,从上层设计到底层实现都了然于胸,并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU 的流向。



  数据结构与算法基础



如今,很多人认为编程(特别是做 web 开发)的主要部分就是使用别人的代码,能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多,数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗?工作中永远用不到,学算法有啥用啊?这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景,遭遇瓶颈是迟早的事。


数据结构和算法是配套的,入门阶段你应该掌握的主要内容应该是:这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心,你不一定要敲代码,用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法,你要去搜它主要拿来干嘛的,使用场景是什么。


供你参考的学习资源:


•《算法导论》:有人说别把这本书当入门书,这本书本来就不是入门书嘛,虽说书名是 Introduction to Algorithms,这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。

当然,也不是没办法拿此书入门,读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛,如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》


•Algorithms: Design and Analysis [Part 1] & [Part 2]: Stanford 开的算法课,不限定语言,两个部分跟下来算法基础基本就有了;如果英文不过关:麻省理工学院:算法导论


•入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力,结合前文的SICP部分可以读读这几本书:《编程珠玑》,《程序设计实践 》



 编程语言基础  



此外还要知道,学习第 n 门编程语言的难度是第 (n-1) 门的一半,所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式,若你跟寻了前文的指引,你已经接触了:「干净」的脚本语言 Python, 传统的命令式语言 C, 以及浪漫的函数式语言 Scheme 三个好朋友。但仅仅是接触远远不够,你还需要不断继续加深与他们的友谊,并尝试结交新朋友,美而雅的 Ruby 小姑娘,Hindley-Milner 语言家族的掌中宝 Haskell 都是不错的选择。至于 C++ ,喜欢的话学学也无妨。


现实是残酷的,在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者,他们只掌握着一种编程语言,也只想掌握一种语言,他们认为自己掌握的这门语言是最好的,其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救,有一种很简单的治疗方法:让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言,你必须亲自实现一个。现在是入门阶段,不要求你去上一门编译器课程,但要求你能至少实现一个简单的解释器。


供你参考的学习资源:

•《程序设计语言-实践之路》:CMU 编程语言原理的教材,程序语言入门书,现在就可以看,会极大扩展你的眼界,拉开你与普通人的差距。


•Programming Languages:课堂上你能接触到极端 FP (函数式)的 SML,中性偏 FP 的 Racket,以及极端 OOP (面向对象)的 Ruby,并学会问题的 FP 分解 vs OOP 分解、ML 的模式匹配、Lisp 宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等,让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。


•Udacity CS262 Programming Language:热热身,教你写一个简单的浏览器——其实就是一个 JavaScript 和 HTML 的解释器,完成后的成品还是很有趣的;接下来,试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目:用Python写一个 Scheme Interpreter

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